技研设:以不显长为目标开发的加长车

来源:188 发表时间:2018-01-03 16:06:37

从腾讯智慧门店,到京东无界零售,再阿里亲橙里,在新零售的丰富内涵中,互联网、云计算、大数据、人工智能等新技术的渗透,无疑是推动零售变革的核心驱动力,必将对人货场产生重构,带来新一轮的效率和体验提升。

国内率先提出新零售解决方案的人工智能公司——观睿科技负责人表示,长期以来,受制于技术的原因,实体门店的线下零售场景,无法像互联网一样,用户在网上的所有访问、点击、购买、评论等行为都能产生相应的数据,线上零售商会根据你的点击、浏览、购买历史及评论数据针对你个人提供个性化的购物引导、商品和促销活动推送,而这些数据对于纯线下的商家来说是一片盲区。

他们正是借助人工智能和大数据等先进技术手段,为商家提供了新零售SaaS云服务平台,让线下的原本不可触达的数据变得可视化。通过营销标签定义和人工智能算法,商家就能通过这些搜索和浏览轨迹捕捉到顾客性别、年龄、身份、到店次数、消费行为等更全面、更立体的实时数据。

人工智能与任何行业的结合,都可能带来颠覆性的变化。与零售行业的结合,即衍生出来的所谓的"新零售",将带来实体商户营销方式、技术手段、平台门店场景、体验和进货的大变革。

一, 营销变革:从无的放矢到精准高效

对于大多数商户来说,他们没有入口和工具去收集沉淀顾客消费数据,所有到店顾客消费过后无法再联系,更无法吸引到店二次消费或帮带新客。传统营销方式也都是顾客大锅饭式的统一规则营销,无法基于数据展开对顾客千人千面的精准个性化营销。而且过程无法跟踪,营销有没有效果,只能"听天由命"。

观睿的新零售SaaS云服务平台,可管理并追踪消费者基本信息、消费历史记录等信息,并对其进行针对性管理和数据追踪。另外平台通过构建与多家电子商务站点的数据交互机制,提供网上销售的商品描述、价格信息等供用户参考,帮助用户实现多站点的商品上传和销售,结合关键词搜索、排名优化、商品描述自动聚合等技术,让商品展现渠道多、浏览频次高、搜索排名高、销售效果好,从而实现最直接有效的网上销售,体现了平台的深度服务性。

二、技术变革:让商户轻成本的前提下快速进入智能阶段

观睿的SaaS云服务平台以普适性和易用性为第一设计原则,将流程尽可能封装简化,为用户提供最简洁而又最重要的操作界面。无论是注册、登录、建立店铺,还是商品上传、页面优化、客户沟通,甚至交易达成、数据分析,用户都只需要在手机端进行简单的一键式操作。用户无需关心怎么联网、登录何种网站、如何展示、怎样支付,只需要在有订单的时候接听电话、收款发货。对于他们来说,网上卖东西,就和发了一些宣传单,然后等订购电话没什么不同,零投入、零风险、高回报,更易接受、更易理解也更易使用。

通过SaaS云服务平台,用户只需简单配置即可生成基于微信的商城和目前有着巨大商机的小程序,真正实现无需代码快速开发,让用户只专注自己的产品和推广,帮助用户更好的拥抱互联网。这将极大便利线下连锁实体企业进军新零售。

三, 体验变革:给顾客呈现"千人千面"的购物体验

其实解析线下购物流程,每一位到店顾客的购物过程大致为 "进店—逛店—选购—体验—支付—离店",每个环节都会产生的相应的数据,但仅靠导购员,是很难关注到每位顾客的细节、购物习惯和喜好,而有了数据的革命,线下商家便可以借助大数据分析和人工智能的感知识别技术对每位顾客进行识别与分析,最终给顾客呈现"千人千面"的购物体验。

当用户进入门店,识别顾客的身份,门口广告屏上就会根据顾客画像展示个性化促销信息和专属产品推荐,为顾客推送最合适、最细致的销售方案和商品,这样顾客面对的都是自己所需要的商品,可以大大缩短在线下场景中寻找商品的时间;当顾客拿起一个新商品时,不用再询问导购员,而是在智能货架上出现这个商品相关的属性以及商品详情,顾客自助选择;结账时也是自动形成购物车,即可自助结账也可以通过智能收银台扫码支付即可…。

四, 进货变革:精准预测,减少缺货滞销现象

新零售最重要的目的是通过实现"人货场"的数据化,掌握消费者的需求,在许多知名品牌连锁综合企业结合企业内部及市场大数据进行销售数据预测,准确率高达80%。通过门店的数据化生成可视化报表,智能分析,从而形成有理有据的商品销售趋势引导,避免出现好卖的销售一空来不及补货、不好卖的库存积压被迫打折,真正让数据实现其价值所在。


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